K-means

구체적인 설명 : https://velog.io/@jhlee508/머신러닝-K-평균K-Means-알고리즘

Unsupervised learning 중 하나로, Clustering의 대표적인 방법이다.
K는 군집의 개수를 뜻한다.
K개의 군집을 만들 것인데, 임의의 centroid를 정하고 그 주변의 가까운 데이터들을 군집에 포함한다. 그 후 그 군집의 데이터의 centroid를 찾아 업데이트한다. centroid가 변하지 않을 때까지 이것을 반복하며 k개의 군집을 찾을 수 있다.